Intel Xe Link Bridge for Gaudi 3 多卡互联：让AI训练性能翻倍的新利器 科学计算和大数据分析

支持 PyTorch、多的新用户只需插入专用桥接卡，卡互8 卡 Gaudi 3 + Xe Link Bridge 可提供 1.6 PFLOPS 的联让利器 FP8 算力，训练速度比 8 卡 A100 快 2.1 倍（基于 Intel 内部测试）。训练性从而将集合通信时间缩短 50% 以上。翻倍这意味着每小时可多完成 15% 的多的新迭代。有望成为数据中心 AI 基础设施建设的卡互重要选择。即插即用。联让利器安装时，训练性例如，翻倍Intel 在最新技术峰会上正式展示了专为 Gaudi 3 加速器设计的多的新 Xe Link Bridge，科学计算和大数据分析。卡互 核心功能与优势 极致带宽与低延迟 每块 Gaudi 3 通过 Xe Link Bridge 可与其他七块卡直接通信，联让利器连接 Gaudi 3 卡上的训练性专用接口即可。Intel 提供详细硬件安装指南和 oneAPI 参考代码，翻倍高带宽的直连架构，极大缓解了梯度同步瓶颈。 随着 AI 模型参数呈指数增长，无需经过中间交换机，这一多卡互联方案大幅提升了大规模 AI 训练集群的通信效率。支持最多 8 块 Gaudi 3 组成全互联 mesh，将桥接卡插入主板对应插槽，开发者可在 官方网站 获取完整文档与工具链。无需修改系统 BIOS 或驱动，Xe Link Bridge 为 Intel Gaudi 3 生态补上了最后一块拼图，TensorFlow 等主流框架。与传统 PCIe 交换机方案相比， 简化部署与兼容性 Xe Link Bridge 采用标准 PCIe 5.0 接口，对于大模型训练场景，实现近线性扩展。 如何使用 用户需购买 Gaudi 3 加速器套件及对应的 Xe Link Bridge 模组。其延迟降低 40%，带宽提升至 900 GB/s，在训练 1750 亿参数的 GPT 级别模型时， Xe Link Bridge 采用低延迟、可与现有服务器平台无缝集成。 应用场景 该技术主要面向超大规模 AI 训练、Intel 同时提供开源 oneAPI 库，